Prognose makrooekonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

• Tác giả: Wolfgang Koller
• Ngôn ngữ: ger
• ISBN: 978-3-653-03344-1
• Ký hiệu phân loại: 338.5442 General production economics
• Thông tin xuất bản: Bern : Peter Lang International Academic Publishers, 2013
• Mô tả vật lý: 1 electronic resource (275 p.)
• Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
• ID: 183890
• Chủ đề: 1. Data analysis: general; 2. Economic growth; 3. Economic theory & philosophy

Tóm tắt

In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (ARMA) verglichen. Als beispielhaftes Anwendungsgebiet werden die beiden monatlichen Zeitreihen der österreichischen Arbeitslosenrate und des österreichischen Industrieproduktionsindex herangezogen. Die Arbeit beinhaltet eine Reihe von Erweiterungen an den Methoden und Algorithmen im Zusammenhang mit der ARNN-Modellierung, die durch die besonderen Herausforderungen bei der Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen motiviert sind. Eine Evaluationsstudie zum Vergleich der Güte von Mehr-Schritt-Prognosen verschiedener Modellierungsstrategien wird durchgeführt.