Avoiding Unintended Flows of Personally Identifiable Information : Enterprise Identity Management and Online Social Networks

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Sebastian Labitzke

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3731500940

ISBN: KSP/1000036269

Ký hiệu phân loại: 530 Physics

Thông tin xuất bản: Frankfurt am Main : KIT Scientific Publishing, 2013

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (XVIII, 196 p. p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 201734

This work addresses potentially occurring unintended flows of personally identifiable information (PII) within two fields of research, i.e., enterprise identity management and online social networks. For that, we investigate which pieces of PII can how often be gathered, correlated, or even be inferred by third parties that are not intended to get access to the specific pieces of PII. Furthermore, we introduce technical measures and concepts to avoid unintended flows of PII.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2020 THƯ VIỆN HUTECH