Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Sebastian Bauer

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3731507888

ISBN: KSP/1000081665

Ký hiệu phân loại: 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting

Thông tin xuất bản: Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2018

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (XIII, 203 p. p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 203203

While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials' spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2020 THƯ VIỆN HUTECH