Bayesian Inference on Complicated Data

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Niansheng Tang

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-1839627040

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: London, United Kingdom : IntechOpen, 2020

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (118 p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 207896

Due to great applications in various fields, such as social science, biomedicine, genomics, and signal processing, and the improvement of computing ability, Bayesian inference has made substantial developments for analyzing complicated data. This book introduces key ideas of Bayesian sampling methods, Bayesian estimation, and selection of the prior. It is structured around topics on the impact of the choice of the prior on Bayesian statistics, some advances on Bayesian sampling methods, and Bayesian inference for complicated data including breast cancer data, cloud-based healthcare data, gene network data, and longitudinal data. This volume is designed for statisticians, engineers, doctors, and machine learning researchers.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2020 THƯ VIỆN HUTECH