Efficient Reinforcement Learning using Gaussian Processes
 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0
Tác giả: ,

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ISBN:  9783866445697

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: KIT Scientific Publishing 2010,

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (IX, 205 p. p.)

Ngôn ngữ:


This book examines Gaussian processes in both model-based reinforcement learning (RL) and inference in nonlinear dynamic systems.First, we introduce PILCO, a fully Bayesian approach for efficient RL in continuous-valued state and action spaces when no expert knowledge is available. PILCO takes model uncertainties consistently into account during long-term planning to reduce model bias. Second, we propose principled algorithms for robust filtering and smoothing in GP dynamic systems.

autonomous learning-- Bayesian inference-- control-- Gaussian processes-- machine learning-

Chưa có video


THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028)35124482 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2020 THƯ VIỆN HUTECH