Learning Dynamic Systems for Intention Recognition in Human-Robot-Cooperation

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Peter Krauthausen

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3866449527

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2013

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (XIV, 210 p. p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 232734

This thesis is concerned with intention recognition for a humanoid robot and investigates how the challenges of uncertain and incomplete observations, a high degree of detail of the used models, and real-time inference may be addressed by modeling the human rationale as hybrid, dynamic Bayesian networks and performing inference with these models. The key focus lies on the automatic identification of the employed nonlinear stochastic dependencies and the situation-specific inference.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2020 THƯ VIỆN HUTECH