Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ sản xuất và kinh doanh cho đến y tế và giáo dục. Với sự tiến bộ của các kỹ thuật như học sâu và học máy, các hệ thống AI ngày càng thông minh hơn và có khả năng học tập nhanh chóng từ dữ liệu mới. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức và tranh cãi liên quan đến việc sử dụng và phát triển AI, bao gồm các vấn đề về đạo đức, an ninh mạng, và ảnh hưởng của nó đến việc tạo ra và mất đi việc làm.

Để trở thành một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, bạn cần trang bị nguồn tài liệu đầy đủ và đa dạng.

Tại thư viện HUTECH, để tìm kiếm các tài liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo, bạn có thể sử dụng công cụ tìm kiếm tài liệu của thư viện, bằng cách tìm kiếm các chủ đề liên quan như "học sâu" và "học máy" với nhiều tài liệu hữu ích về các chủ đề này, bao gồm các sách, bài báo và bài viết trên các tạp chí chuyên ngành.

Bạn có thể truy cập vào đường dẫn tra cứu  https://lib.hutech.edu.vn/fts và nhập các số phân loại dewey và chủ đề như sau:

• 006.3: Hệ thống thông tin đa phương tiện
• 006.4: Truyền thông mạng
• 006.7: Khai phá dữ liệu
• 003.3: Hệ thống thông tin truy vấn
• 003.4: Hệ thống thông tin thông minh
• 003.5: Trí tuệ nhân tạo
• 003.6: Học máy
• 004.1: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• 004.2: Máy học và máy tư duy

==================================

Xem link Bộ sưu tập “Trí tuệ nhân tạo” 

hoặc link QR

Bằng cách này, bạn có thể tìm kiếm các tài liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo tại thư viện HUTECH dựa trên các số phân loại dewey và các chủ đề như "học sâu" và "học máy". Điều này sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian tìm kiếm và tìm thấy các tài liệu hữu ích để nghiên cứu và phát triển kỹ năng của mình về trí tuệ nhân tạo.