Spectral Transfer Learning Using Information Geometry for a User-Independent Brain-Computer Interface [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Oak Ridge Tenn: Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2016
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  615.8  Thêm vào giỏ

Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis with the Visual...
	Tác giả: Michael Christoph Thrun
	Xuất bản: Wiesbaden Germany: Springer Nature, 2018
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  006.3824  Thêm vào giỏ

Classification of the Reynolds stress anisotropy tensor in very large thermally stratified wind farms using colormap ima...
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.531  Thêm vào giỏ

Chapter Profiling visitors of a national park in Italy through unsupervised classification of mixed data
	Tác giả: Giulia Caruso, Adelia Evangelista, STEFANO ANTONIO GATTONE
	Xuất bản: Florence: Firenze University Press, 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  314  Thêm vào giỏ

Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis with the Visual...
	Tác giả: Michael Christoph Thrun
	Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2018
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  006.3824  Thêm vào giỏ

Time Series Modelling
	Tác giả: Christian H Weiss, Christian H Weiss
	Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Chapter AI for Improving the Overall Equipment Efficiency in Manufacturing Industry
	Tác giả: Lluis Echeverria, Gabriel Anzaldi, Francesc Bonada, Xavier Domingo
	Xuất bản: : InTechOpen, 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Multi-scale visual analysis of time-varying electrocorticography data via clustering of brain regions [electronic resour...
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Science Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  610  Thêm vào giỏ

Revealing Fundamental Physics from the Daya Bay Neutrino Experiment Using Deep Neural Networks [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of High Energy Physics Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  636.7  Thêm vào giỏ