Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-16 trong số 16 kết quả
Framework for Analysis and Identification of Nonlinear Distributed Parameter Systems using Bayesian Uncertainty Quantification based on Generalized Polynomial Chaos
Tác giả: Chettapong Janya-anurak
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  510
 
Physics-Based Probabilistic Motion Compensation of Elastically Deformable Objects
Tác giả: Evgeniya Ballmann
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2012
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.37
 
Quantifying model-structure- and parameter-driven uncertainties in spring wheat phenology prediction with Bayesian analysis [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Richland Wash Oak Ridge Tenn: Pacific Northwest National Laboratory US Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2016
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  631.5
 
Financial Statistics and Data Analytics
Tác giả: Shuangzhe Liu, Shuangzhe Liu, Milind Sathye, Milind Sathye
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Journal of Causal Inference
Tác giả:
Xuất bản: : De Gruyter, 2020
Bộ sưu tập: Báo-Tạp chí
ddc: 
 
Centralized and Decentralized Optimal Control of Variable Speed Heat Pumps [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.31
 

Truy cập nhanh danh mục