Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
31-40 trong số 44 kết quả
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection [electronic resource]
Tác giả: Xuefeng Zhou, Shuai Li, Juan Rojas, Hongmin Wu, Zhihao Xu
Xuất bản: Singapore: Springer Singapore Imprint Springer, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  629.892
 
Fading Foundations [electronic resource] : Probability and the Regress Problem
Tác giả: David Atkinson, Jeanne Peijnenburg
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing Imprint Springer, 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  120
 
Quantization on Nilpotent Lie Groups
Tác giả: Veronique Fischer, Michael Ruzhansky
Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2016
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Entity-Oriented Search
Tác giả: Krisztian Balog
Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  025.04
 
The Brownian Motion : A Rigorous but Gentle Introduction for Economists
Tác giả: Andreas Löffler, Lutz Kruschwitz
Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  332
 
Fading Foundations : Probability and the Regress Problem
Tác giả: David Atkinson, Jeanne Peijnenburg
Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  121
 
Sensitivity Analysis: Matrix Methods in Demography and Ecology [electronic resource]
Tác giả: Hal Caswell
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing Imprint Springer, 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  304.6
 
Entity-Oriented Search [electronic resource]
Tác giả: Krisztian Balog
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing Imprint Springer, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  025.04
 
The Brownian Motion [electronic resource] : A Rigorous but Gentle Introduction for Economists
Tác giả: Andreas Löffler, Lutz Kruschwitz
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing Imprint Springer, 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  332
 
Advanced Problems in Mathematics : Preparing for University
Tác giả: Stephen Siklos
Xuất bản: Cambridge: Open Book Publishers, 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  510.76
 

Truy cập nhanh danh mục