Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 30 kết quả
Actual Causality
Tác giả: Joseph Y Halpern
Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2016
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Machine learners : archaeology of a data practice
Tác giả: Adrian Mackenzie
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: The MIT Press, 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  003.54
 
Data science
Tác giả: John D Kelleher, Brendan Tierney
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: The MIT Press, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  005.7
 
The deep learning revolution
Tác giả: Terrence J Sejnowski
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: The MIT Press, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
How smart machines think
Tác giả: Sean Gerrish, Kevin Scott
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: The MIT Press, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.3
 
Distributional Reinforcement Learning
Tác giả: Marc G Bellemare, Will Dabney, Mark Rowland
Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Elements of Causal Inference : Foundations and Learning Algorithms
Tác giả: Jonas Peters, Dominik Janzing, Bernhard Schölkopf
Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Intelligence emerging : adaptivity and search in evolving neural systems
Tác giả: Keith L Downing
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: The MIT Press, 2015
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.32
 
Against Reduction : Designing a Human Future with Machines
Tác giả: Noelani Arista, Sasha Costanza-Chock, Vafa Ghazavi, Suzanne Kite, Cathryn Klusmeier, Jason Edward Lewis, Archer Pechawis, Jaclyn Sawyer, Gary Zhexi Zhang, Snoweria Zhang
Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  303.4834
 
Machine Learning for Data Streams : with Practical Examples in MOA
Tác giả: Albert Bifet, Ricard Gavaldà, Geoff Holmes, Bernhard Pfahringer
Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.312
 

Truy cập nhanh danh mục