Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
41-50 trong số 268 kết quả
Machine Learning for Energy Systems
Tác giả: Denis N Sidorov, Denis N Sidorov
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  333.794
 
Data Mining : Concepts and Applications
Tác giả: Ciza Thomas, Ciza Thomas
Xuất bản: London UK: IntechOpen, 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.312
 
Machine Learning Techniques on Gene Function Prediction
Tác giả: Quan Zou, Arun Kumar Sangaiah, Arun Kumar Sangaiah, Dariusz Mrozek, Dariusz Mrozek, Quan Zou
Xuất bản: : Frontiers Media SA, 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Machine Learning in Image Analysis and Pattern Recognition
Tác giả: Munish Kumar, Munish Kumar, Ishwar Sethi, Ishwar Sethi, R K Sharma, R K Sharma
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Advances in Machine Learning and Mathematical Modeling for Optimization Problems
Tác giả: Francois Rivest, Abdellah Chehri, Abdellah Chehri, Francois Rivest
Xuất bản: : MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Deep Learning for Toxicity and Disease Prediction
Tác giả: Ping Gong, Minjun Chen, Minjun Chen, Ping Gong, Chaoyang Zhang, Chaoyang Zhang
Xuất bản: : Frontiers Media SA, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Chapter Machine Learning in Volcanology: A Review
Tác giả: Roberto Carniel, Silvina Guzmán
Xuất bản: : InTechOpen, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Elements of Causal Inference : Foundations and Learning Algorithms
Tác giả: Jonas Peters, Dominik Janzing, Bernhard Schölkopf
Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Tác giả: Xuefeng Zhou, Shuai Li, Juan Rojas, Hongmin Wu, Zhihao Xu
Xuất bản: Singapore: Springer Nature, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Nearest-neighbor methods in learning and vision : theory and practice
Tác giả: Trevor Darrell, Piotr Indyk, Gregory Shakhnarovich
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: MIT Press, 2005
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục