Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 80 kết quả
Concept data analysis : theory and applications
Tác giả: Claudio Carpineto, Giovanni Romano
Xuất bản: Chichester England Hoboken NJ: Wiley, 2004
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  004.0151
 
Fuzzy Controllers : Recent Advances in Theory and Applications
Tác giả: Sohail Iqbal, Nora Boumella, Nora Boumella, Juan Carlos Figueroa Garcia, Juan Carlos Figueroa Garcia, Sohail Iqbal
Xuất bản: Croatia: IntechOpen, 2012
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Information Bottleneck : Theory and Applications in Deep Learning
Tác giả: Bernhard Geiger, Bernhard Geiger, Gernot Kubin, Gernot Kubin
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Sustainable Geotechnics-Theory, Practice, and Applications
Tác giả: Slobodan B Mickovski, Slobodan B Mickovski
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Theory of Vibrating Lifting Tools of Sugar Beet Harvesters
Tác giả: Volodymyr Bulgakov, Valerii Adamchuk, Ivan Holovach, Jüri Olt, Simone Pascuzzi, Francesco Santoro
Xuất bản: Basel: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Understanding machine learning : from theory to algorithms
Tác giả: Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David
Xuất bản: New York NY USA: Cambridge University Press, 2014
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Data mining with decision trees : theory and applications
Tác giả: Lior Rokach, Oded Maimon
Xuất bản: Hackensack New Jersey: World Scientific, 2015
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.3/12
 
Trace theory for automatic hierarchical verification of speed-independent circuits
Tác giả: David L Dill
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: MIT Press, 1989
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  621.395
 
Nearest-neighbor methods in learning and vision : theory and practice
Tác giả: Trevor Darrell, Piotr Indyk, Gregory Shakhnarovich
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: MIT Press, 2005
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Density ratio estimation in machine learning
Tác giả: Masashi Sugiyama, Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki
Xuất bản: New York: Cambridge University Press, 2012
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục